Данные из 260 больниц в США привели к созданию нового метода, позволяющего врачам более точно определять тяжесть сердечной недостаточности у пациентов при поступлении в больницу, с целью снижения внутрибольничной смертности и более быстрого определения методов сортировки и сортировки. решения о лечении. Модель обсуждается в номере журнала Американского колледжа кардиологии от 29 июля.
"Пациенты с сердечной недостаточностью часто остаются в больнице и имеют плохие результаты," сказал доктор. Уильям Абрахам, директор отдела сердечно-сосудистой медицины Медицинского центра Университета штата Огайо и основной автор статьи. "Используя эту модель, мы можем быстрее выявлять пациентов с риском внутрибольничной смертности, которым может помочь более агрессивный мониторинг и вмешательство."
Модель была разработана в рамках исследования OPTIMIZE-HF (Организованная программа по началу жизненно необходимого лечения госпитализированных пациентов с сердечной недостаточностью), в котором были предложены рекомендации по улучшению лечения застойной сердечной недостаточности на основе наблюдения за более чем 48000 пациентов.
Исходная информация, схемы лечения и результаты госпитализации были записаны для каждого пациента при поступлении. Затем была разработана модель для определения важных предикторов внутрибольничной смертности, таких как пол, история болезни, показатели жизненно важных функций при госпитализации, характеристики сердечной недостаточности или анамнез, лабораторные данные и принимаемые лекарства.
Из более чем 48000 пациентов, поступивших по поводу сердечной недостаточности, уровень госпитальной смертности составил примерно четыре процента, что обеспечивает достаточное количество событий для оценки предикторов.
Характеристики пациентов, наиболее предсказывающие внутрибольничную летальность, включали уровень креатинина при поступлении, систолическое артериальное давление и возраст пациента. Повышенный риск также был связан с такими состояниями, как заболевание печени, цереброваскулярные заболевания в прошлом, сосудистые заболевания и хроническая обструктивная болезнь легких. Диабет, пол и ишемическая болезнь сердца не были значимыми предикторами смертности.
По словам Абрахама, хотя модель предоставляет надежный инструмент для врачей, она сообщает только о внутрибольничной смертности и не была проверена для результатов после выписки. Кроме того, на риск смертности могли повлиять другие факторы, которые не были измерены, задокументированы или включены в базу данных. Следовательно, модель может применяться только к пациентам, у которых оценивались переменные.
"Несмотря на многочисленные достижения в лечении хронической сердечной недостаточности, требуется дополнительная работа для снижения высокого риска смертности пациентов, госпитализированных по поводу сердечной недостаточности," сказал Авраам. "Следующим важным шагом является изучение того, окажет ли применение этой шкалы прогнозирования риска положительное влияние на уход за пациентами и клинические результаты."
Источник: Медицинский центр Университета штата Огайо