Задавая людям простые вопросы об их социальном положении в дополнение к медицинским мерам, можно получить более точное представление о том, у кого в будущем может случиться сердечный приступ, – говорится в исследовании, проведенном исследователями UCL.
Исследование, опубликованное на этой неделе в European Heart Journal, впервые показывает, что такие факторы, как образование, занятость, семейное положение, психическое здоровье, ИМТ и физическая активность, могут иметь решающее значение для определения того, кто больше всего подвержен риску сердечных заболеваний. Было обнаружено, что эти факторы влияют на решения о лечении, о том, следует ли использовать профилактические препараты, называемые статинами, или нет, для каждого десятого человека.
Авторы говорят, что, если бы новая модель была внедрена в странах Восточной Европы, это помогло бы определить пять миллионов человек, которые имеют право на получение статинов. Более того, по сравнению со старой моделью SCORE, новая модель даст полумиллиону человек разные и более точные рекомендации по стартовой терапии статинами.
Если бы подобная технология могла быть воспроизведена в Англии, это соответствовало бы смене рекомендаций по статинам для 20000 человек за каждый пятилетний цикл проверки здоровья NHS.
Ведущий автор исследования д-р. Таави Тилльманн (UCL Institute of Global Health) сказал: "Наше исследование показывает, что с точки зрения прогнозирования риска простые анкетные измерения поведенческих и психосоциальных факторов могут быть столь же информативными, как и установленные биомедицинские факторы риска, такие как артериальное давление и холестерин. Это означает, что в Англии разговоры на такие темы могут стать рутинной частью миллиона проверок состояния здоровья, которые уже проводятся в общей практике каждый год.
"Во-вторых, это открытие может позволить некоторым людям проводить сложные медицинские осмотры полностью онлайн, не выходя из дома вообще, что является своевременным, учитывая сохраняющиеся риски COVID-19."
Исследовательская группа изучила данные 20000 участников из разных частей Европы, которые принимали участие в когортных исследованиях, начатых более десяти лет назад. Теперь, десять лет спустя, исследователи задним числом знают, у кого развились сердечные заболевания, а у кого нет. Они вернулись к исходной форме данных десять лет назад и посмотрели, какая модель прогнозирования рисков более точна: либо традиционная модель SCORE, либо новая модель HAPIEE-SCORE, созданная исследователями. Модель HAPIEE-SCORE показала лучшие результаты по всем показателям.
Результаты теперь предоставляют клиницистам и экспертам в области общественного здравоохранения новые проверенные алгоритмы прогнозирования рисков и еще больше усиливают аргумент о том, что психосоциальные факторы могут иметь значение в реальной жизни.