По данным Центров по контролю за заболеваниями (CDC), каждый год каждый третий взрослый в возрасте 65 лет и старше падает. Эти падения являются основной причиной смертельных и нефатальных травм среди пожилых людей, что приводит к примерно 30 миллиардам долларов прямых медицинских расходов в год.
Стремясь предотвратить эти ненужные травмы и смертельные случаи, Патрик Хардиган, доктор философии.D., исполнительный директор отдела медицинских исследований в Нова Юго-Восточном университете (NSU), намеревался разработать модель, которая поможет предсказать влияние лекарств и дозировки на травматические падения. Недавно он получил U.S. Патент (Нет. 8,521,490) для разработанного им алгоритма, названного "Статистическая модель для прогнозирования падений людей," также известный как "Осенняя модель."
"Наша цель – разработать междисциплинарную программу предотвращения падений и в конечном итоге снизить количество смертей и серьезных травм в результате падений," сказал Хардиган.
Модель падения использует надежный объем неопознанной информации о пациентах из штата Флорида и других общедоступных источников, таких как рост, вес и возраст, в сочетании с клиническим диагнозом каждого соответствующего пациента и режимом приема лекарств, отпускаемых по рецепту, для определения вероятности падения пациента. В результате "вероятно" или "скорее всего, не" определение.
Эта модель в конечном итоге будет компьютеризирована в виде простого в использовании шаблона для использования в медицинских учреждениях, включая больницы, аптеки, дома престарелых и клиники. Это компьютеризированное приложение предоставит индивидуальные профили риска падений, которые позволят медицинским работникам реализовать индивидуальные стратегии предотвращения падений. Поставщики медицинских услуг смогут вводить данные пациента, чтобы определить, следует ли назначать альтернативные препараты или изменять дозировку и / или следует ли за пациентом более строго наблюдать или проходить физиотерапию или другие профилактические меры для снижения риска падения пациента.
"Статистические модели, подобные этой, обладают существенными преимуществами для врачей, поскольку они могут правильно регистрировать одновременную важность дюжины или более факторов," сказал Гэри С. Маргулес, Sc.D., Вице-президент НГУ по исследованиям и трансферу технологий.
Растущая популярность клинических руководств предполагает, что последовательное применение доказательной медицины является желательной чертой современной медицины.
"НГУ стремится к таким трансляционным исследованиям, и мы гордимся тем, что доктор. Хардиган и его команда достигли," сказал Джордж L. Хэнбери II, доктор философии.D., Президент и генеральный директор НГУ. "Подобные прорывы окажут реальное влияние на бесчисленное количество жизней."
По данным CDC, падения могут вызвать умеренные и тяжелые травмы, такие как переломы бедра и травмы головы, и могут увеличить риск ранней смерти. В 2010 году 2.3 миллиона пожилых людей прошли курс лечения в отделениях неотложной помощи и более 662 000 человек были госпитализированы, что стало ненужным бременем для системы здравоохранения.