Исследователи разработали модель для оценки риска смертности от COVID-19 среди ветеранов

Медицинские работники могут оценить, кто подвергается наибольшему риску смерти от COVID-19, включая пожилых людей и людей с различными заболеваниями. Однако до недавнего времени эта оценка в основном основывалась на суждениях и опыте.

Это может измениться с новой работой под руководством Джозефа Кинга-младшего., MD, MSCE, доцент нейрохирургии в Йельской школе медицины и руководитель нейрохирургии в Системе здравоохранения штата Коннектикут. В статье под названием "Разработка и проверка 30-дневного индекса смертности на основе ранее существовавших медицинских административных данных по 13 323 пациентам с COVID-19: Индекс COVID-19 (VACO) Администрации здравоохранения ветеранов," опубликованный 11 ноября 2020 года в журнале PLOS One, исследователи разработали Индекс COVID-19 (VACO) Управления здравоохранения ветеранов. Индекс – это формула, которая использует возраст, пол и ранее существовавшие медицинские условия для оценки риска смерти пациента в течение 30 дней.

Этот инструмент предоставляет ценные количественные данные, которые могут помочь поставщикам медицинских услуг идентифицировать пациентов с высоким риском и побудить их активизировать мониторинг или лечение или рекомендовать кому-то принять дополнительные меры для предотвращения заражения вирусом.

"Это может стать инструментом поддержки принятия решений в режиме реального времени," говорит доктор. король.

Индекс VACO также может помочь в сортировке вакцин, чтобы гарантировать, что те, кто может заразиться вирусом сильнее всего, имеют приоритетный доступ во время развертывания или расставить приоритеты, кто должен получать дефицитные виды лечения, такие как моноклональные антитела.

Для разработки индекса Dr. Кинг и исследователи из Йельского университета и других организаций, включая Университет США.S. Департамент по делам ветеранов рассмотрел 13 323 случая заражения COVID-19 в США.S. Управление здравоохранения ветеранов с февраля по июль 2020 г.

Разделив данные на три части, команда проанализировала данные первой когорты из 480 смертей среди 3681 пациента для разработки модели и использовала следующие два раздела для тестирования и проверки модели. "Это более строгий подход, чем тот, который использовался для большинства других моделей COVID-19," говорит доктор. король.

Исследователи обнаружили, что возраст является самым сильным предиктором смертности, а риск повышается после 55 лет. Вероятность смерти у пациентов младше 50 лет с COVID-19 составляет всего 1%. У людей 85 лет и старше есть как минимум 34% шанс умереть, если они заразятся COVID-19.

Но еще одним важным предиктором смертности от COVID-19 является количество диагнозов, поставленных пациенту на основе индекса коморбидности Чарлсона (CCI), списка 17 состояний здоровья, включая диабет, заболевания печени и деменцию. "Мы обнаружили, что количество этих состояний [у пациента], а не одно особое, учитывалось," говорит доктор. король. Однако исследование также показало, что условия ХИМ инфаркт миокарда (сердечный приступ) и заболевание периферических сосудов сопряжены с повышенным риском смерти от COVID-19.

Индекс рассчитывает, например, что 77-летний мужчина с пятью ранее существовавшими заболеваниями из CCI (ни один из которых не включал эти два особых фактора риска) имел 21-процентный риск смерти от вируса. Однако, если у того же пациента в прошлом был сердечный приступ, его риск смерти увеличивается до 29 процентов.

Доктор. Кинг говорит, что у индекса есть пределы: он был разработан на основе данных о ранней пандемии до того, как врачи разработали эффективные протоколы лечения очень больных COVID-19.

Кроме того, в начале пандемии уровень тестирования был низким. Таким образом, в модели учитываются только пациенты, которые с большей вероятностью пройдут тестирование – пациенты с более серьезными симптомами. "Были пациенты с COVID, которые никогда не проходили тестирование, и эти люди, вероятно, были не так больны и не умерли," говорит доктор. король.

Таким образом, хотя индекс может переоценивать риск смерти, он все же дает медицинским работникам ценную информацию. "Относительный риск останется постоянным, даже если общий уровень смертности снизится" говорит доктор. король.

Исследовательская группа работает над последующими проектами, включая повторную проверку индекса с другой демографической группой в Йельской больнице Нью-Хейвен.

Возможности применения огромны: исследователи планируют сотрудничать с Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) для уточнения модели, и они работают с другими правительственными учреждениями, которые рассматривают возможность использования модели для принятия решений о вакцинах и лекарствах, включая Проект Министерства здравоохранения и социальных служб (HHS), Operation Warp Speed, Центр услуг Medicare и Medicaid (CMS) и Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA). Индекс VACO может быть включен в электронные медицинские карты, используемые в большинстве систем здравоохранения, в качестве инструмента поддержки принятия решений поставщиками медицинских услуг, когда они имеют дело с пациентами с COVID-19. Частные компании, такие как CareJourney, Google и MDCalc, также могут использовать эту модель. Онлайн-калькулятор, позволяющий любому использовать VACO Index, доступен по адресу: www.mdcalc.com / veterans-health … x-COVID-19-смертность

"Выявление тех, кто подвергается наибольшему риску смерти от COVID-19, что позволяет нам сосредоточить ресурсы на тех, кто подвергается наибольшему риску, важно для пациентов, поставщиков медицинских услуг, систем здравоохранения и государственных организаций, участвующих в здравоохранении. Индекс VACO может помочь всем этим группам достичь лучших результатов в условиях борьбы мира с пандемией COVID-19," говорит доктор. король.