Имитационная модель с учетом местных особенностей может помочь администраторам больниц лучше подготовиться к перегрузке во время пандемии COVID-19. Модель воздействия эпидемии COVID-19 на больницы, или CHIME, включает удобный интерфейс, так что руководители больниц могут в любое время независимо оценить время, в течение которого возможности их больниц, вероятно, будут превышены. Модель также прогнозирует интенсивность всплеска, в том числе потребность в койках и вентиляторах в палатах и отделениях интенсивной терапии (ОИТ), а также продолжительность времени, в течение которого каждая больница будет испытывать потребность в превышении мощности, что позволяет пользователям планировать предстоящее оборудование и потребности в клиническом персонале. Краткий отчет об исследовании опубликован в Annals of Internal Medicine.
Признавая потребность в собственной больнице, исследователи из системы здравоохранения Университета Пенсильвании обнаружили, что эпидемиологическая модель SIR может использоваться для краткосрочного прогнозирования нагрузки на больничную емкость на раннем этапе эпидемии. Команда исследовала ряд сценариев на основе опубликованных данных из других регионов мира и быстро разработала гибкий интерфейс, который предоставляет наиболее вероятные оценки, а также оценки наилучшего и наихудшего случая в режиме реального времени. Их модель учитывала многие ключевые решения системы здравоохранения, такие как сокращение количества плановых операций и сокращение переводов из-за рубежа, задолго до того, как система была фактически перегружена, а также предоставила множество других идей, которые помогли руководителям системы здравоохранения подготовиться, отреагировать и эффективно отреагировать.
Инструмент CHIME, разработанный под руководством Penn Predictive Healthcare Team, доступен бесплатно для общественности по адресу http: // penn-chime.phl.io.