Во время вашего пребывания в больнице компьютерные системы собирают и анализируют всевозможные данные о вас.
На фоне всех звуковых сигналов и устройств электронная медицинская карта содержит тысячи битов информации о вашей истории болезни, показателях жизненно важных функций и результатах лабораторных исследований.
Sentara Healthcare теперь развертывает искусственный интеллект, чтобы использовать эти данные, чтобы не дать пациентам заразиться опасным для жизни сепсисом. Ранее в этом году система запустила инструмент прогнозирования сепсиса, который предупреждает врачей и медсестер, когда у пациента есть риск развития смертельной инфекции.
Инструмент "смотрит на отношения, чтобы предсказать, что может произойти в будущем," сказал доктор. Дэвид Мор, вице-президент Sentara по клинической информатике и трансформации.
Сепсис убивает около трети всех пациентов, умирающих в.S. больница. Это происходит, когда где-то в организме развивается тяжелая инфекция – часто из-за бактерий или грибковых патогенов – и выходит из-под контроля, вызывая токсическую реакцию. Иммунная система может включиться сама.
Сепсис является обычным явлением и поэтому "то, с чем знакомо большинство врачей, работающих в больнице," сказал доктор. Майкл Хупер, вице-президент по медицинским вопросам в больнице Sentara Norfolk General Hospital. "Но, несмотря на это знакомство, обнаружить его бывает довольно сложно. И это иногда может приводить к задержкам в постановке диагноза, которые, как было неоднократно доказано, серьезно влияют на исход болезни."
В отличие от других состояний, при которых лабораторная работа может проявлять явные симптомы, пациенты с сепсисом могут проявлять ряд физиологических изменений или изменений "которые требуют, чтобы врач составил схему и распознал, что это может быть сепсис," Хупер сказал.
А сепсис, приобретенный во время пребывания в больнице, более опасен, чем сепсис, полученный где-либо еще. Например, по данным больницы, почти треть пациентов, заразившихся сепсисом в больнице Сентара, умерли в первой половине этого года, в отличие от 9 пациентов.5% смертность от общего числа случаев сепсиса в больничной системе. Скорее всего, это связано с тем, что пациенты больниц в целом болеют, сказал Хупер.
Новый инструмент искусственного интеллекта собирает около 4500 единиц данных о пациенте, которые живут в электронной записи – температуру тела, частоту сердечных сокращений, анализы крови, историю болезни, пол, место проживания и т. Д. – и обрабатывает все это с помощью алгоритма, который оценивает риск развития сепсиса.
Если пациент находится в группе повышенного риска, инструмент выдает предупреждение, которое уведомляет врача или медсестру, когда они в следующий раз откроют медицинскую карту. В предупреждении также содержится ссылка на клиническое руководство, чтобы помочь врачу определить, что делать дальше.
Возможные вмешательства включают в себя различные физические положения пациента для предотвращения аспирации, очистку бронхиальных путей для предотвращения пневмонии, более частый мониторинг основных показателей жизнедеятельности или перемещение пациента в изолированное место с меньшим риском заражения микробов из окружающей среды, сказал Мор.
Между тем, Хупер и другие местные врачи также участвуют в клинических испытаниях, за которыми внимательно наблюдают на международном уровне, чтобы выяснить, является ли простой коктейль с витамином С эффективным средством лечения сепсиса.
Sentara уже разработал то, что он назвал "анализатор сепсиса" чтобы определить, когда пациент был "только начинаю болеть сепсисом," Мор сказал. Эта система использовала девять точек данных. Новый, партнером аналитической компании Jvion, "выходит далеко за рамки" сниффер и не ждет, пока у пациента уже разовьется болезнь.
Система здравоохранения не первая внедрила такой инструмент. Например, Университет Дьюка в Северной Каролине в прошлом году запустил то, что он называет Sepsis Watch, аналогичную систему искусственного интеллекта, которая выявляет потенциальные случаи сепсиса и предупреждает врачей. Больницы в Алабаме и Балтиморе также присоединились к этой тенденции с разной степенью успеха.
По данным журнала Института инженеров по электротехнике и электронике, еще в 2016 году больница Пенсильванского университета установила аналогичную систему, но отключила ее в течение года отчасти потому, что она выявляла пациентов, за которыми уже наблюдали медицинский персонал.
Хупер сказал, что этот инструмент пока получил неоднозначные отзывы от врачей. Многие осознали пользу, когда предупреждение привлекло их внимание к пациенту, который мог находиться в группе риска. Другие, уже заваленные страницами, предупреждениями и компьютерной работой, видят в этом еще одно прерывание, выявляющее пациентов, которые, возможно, уже находятся на их радаре.
Хупер все еще ходит в отделение интенсивной терапии и видел всплывающее предупреждение. Некоторым пациентам это помогло, другим показалось неприменимым.
По его словам, скрининговые инструменты созданы не для того, чтобы быть идеальными, а для того, чтобы помочь врачам "не пропускать вещи." Вот где искусственный интеллект может восполнить пробел.
"Ежедневно создаются тысячи точек данных о пациентах в (больничной) среде," он сказал. "Отсутствие отдельных точек данных может привести к ошибкам пациента. Принятие единичных неадекватных решений может привести к настоящему вреду. И каждый раз, когда у вас есть человек, пытающийся обработать всю эту информацию о всем отделении интенсивной терапии, полном пациентов, принимая все эти решения, есть вероятность ошибки."
По словам Хупера, число случаев сепсиса с годами постепенно увеличивается, "поскольку наше население стало старше, и мы стали лучше справляться с хроническими заболеваниями" и поддерживая жизнь людей.
Еще слишком рано говорить о том, оказывает ли новый алгоритм статистически значимый эффект, и также всегда будет сложно провести прямую связь между любыми положительными результатами и инструментом, сам дизайн которого состоит в том, чтобы останавливать случаи до того, как они вообще появятся в виде статистики. , он сказал. Но в целом количество заболевших имеет тенденцию к снижению.